La inteligencia artificial está avanzando en la detección de señales relacionadas con el cáncer de piel. Sin embargo, su desempeño no es igual para todas las personas, una diferencia que puede afectar la forma en que se identifican algunas lesiones.
Las afecciones cutáneas pueden verse distintas en las personas con piel más oscura. Si una herramienta no ha aprendido a reconocer esa variedad de apariencias, podría tener más dificultades para interpretar correctamente una imagen.
El problema está relacionado con los datos utilizados para desarrollar estos sistemas: las bases de imágenes contienen muchos más ejemplos de piel clara que de piel oscura. Por eso, aunque estas tecnologías continúan mejorando, sus resultados pueden ser menos confiables para algunos tonos de piel.
Una mayor diversidad en las imágenes de entrenamiento es necesaria para que estas herramientas sean más útiles para toda la población. Mientras tanto, no deben considerarse un sustituto de la evaluación de un profesional de la salud.
La tecnología puede apoyar la detección del cáncer de piel, pero su utilidad depende de que represente adecuadamente a todas las personas. Incorporar más imágenes de distintos tonos de piel será fundamental para lograr herramientas más equitativas y confiables.
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